关于我们

About us

同济大学机器人与人工智能实验室(RAIL)始于1990年,是国内最早从事机器人与人工智能方面研究的实验室之一。主要从事工业机器人、自主移动机器人(不依赖磁导航的全自主智能移动机器人)、仿人机器人、无人驾驶(包括适合各类复杂场景的低速无人驾驶如物流车、巡航车、无人码头等技术)、基于视觉的缺陷检测、3D视觉抓取、视觉/激光/超声等多传感器信息融合等。实验室承担过包含国家863、国家科技支撑、国家自然科学重点、国际合作、上海市科技攻关重大重点在内的系列科研项目,并与著名跨国公司(如三菱电机、西门子、安森美等)和国内工业界(如中车、上汽、华为、振华重工、弘讯科技、科博达等)保持长期的合作和交流的关系。获得过包括国家科技进步奖、上海市科技进步一等奖、上海市自然科学一等奖、教育部自然科学二等奖等在内的系列荣誉。仿人机器人连续11年获ROBOCUP标准组冠军,并于2018年获ROBOCUP世界杯季军。

陈启军
联系方式: qjchen@tongji.edu.cn
个人主页: http://rail.tongji.edu.cn

陈启军,教授、博士生导师,1987年毕业于华中科技大学(原华中工学院)自动控制系,1990获西安交通大学人工智能与机器人研究所硕士学位,1999年获同济大学电气工程系博士学位。曾任同济大学电子与信息工程学院院长、控制科学与工程系主任。主要从事人工智能与机器人方面的研究。曾作为客座教授在德国University of Hagen做客座研究(2002)、美国UC Berkeley访问学者(2008)、瑞士苏黎世联邦理工学院访问学者(2010)、美国南加州大学访问学者(2012)、美国卡内基梅隆大学访问学者(2018)。全国专业标准化技术委员会委员,教育部自动化教学指导委员会委员,中国人工智能学会理事,中国自动化学会理事,中国自动化学会集成自动化技术专业委员会主任,中国自动化学会机器人竞赛工作委员会常委,中国自动化学会智能自动专业委员会副主任,中国人工智能学会智能机器人专业委员会常委,上海市自动化学会副理事长。科技部重点研发计划首席科学家,教育部新世纪优秀人才,上海市优秀学术带头人,上海市曙光学者,上海市领军人才,获国务院政府特殊津贴。主持国家自然科学基金重点项目、面上项目、中日政府间国际合作项目、中美NIH国际合作项目、国家863计划项目、国家科技支撑计划项目及各类省部级重点项目10余项。出版编著2本,专著1本,发表论文200多篇,获上海市科技进步一等奖2次,上海市自然科学一等奖1次,上海市技术发明一等奖1次。教育部科技进步一等奖1次,教育部自然科学二等奖1次。

同济大学电子信息与工程学院 机器人与人工智能实验室
3+
研究领域
14+
开发与应用
50+
科研人员

同济大学机器人与人工智能实验室(RAIL)始于1990年,是国内最早从事机器人与人工智能方面研究的实验室之一。主要从事工业机器人、自主移动机器人、2D/3D视觉、仿人机器人等方向的科学研究与开发应用。

科学研究

scientific research
一、移动机器人自主智能控制器
应用场景:工业AGV、物流运输、无人驾驶、无人叉车、安防巡检、迎宾导览、家庭服务等
  GPS/IMU/视觉/激光/超声波多传感器融合
  • 适配主流激光雷达与伺服电机,适应各种车型

  • 支持扩展传感器,开放多种通信接口

   自主地图构建与定位(SLAM)
智能轨迹规划与动态避障
  • 核心SLAM算法与轨迹规划策略,适应动态复杂环境,定位精准,运动平稳,轨迹流畅

   多功能高速高精度跟踪控制
  • 高速高精度导航

  • 包含跟随、巡航、地图编辑、虚拟墙等功能

  • 友好人机界面及编程系统,方便二次开发

自动回桩充电
  • 大功率无线快充

  • 低电量自动回充

二、工业机器人高速高精度控制器
应用对象:工业六轴机器人、SCARA机器人、DELTA机器人、协作机器人、特种机器人等;
应用场景:搬运、抓取、焊接、切割、打磨等
  多轴高速高精度控制、 动态轨迹规划与避障
  •  最多支持32轴运动控制,实现多机器人协作

  •  包含常见工业机器人运动模型和轨迹规划算法

  •  支持多种机器人结构,满足各行业机型定制

  •  智能安全防护

  模块化机器人功能包与工艺库
  •  内置多种常见功能包及工艺库

  •  支持多场景二次开发

  •  友好人机界面及编程系统,易于快速开发

视觉检测与视觉计算
  • 内置视觉检测系统

  • 视觉自动标定

拖动示教
  • 支持拖动示教

  • 低电量自动指令系统丰富,易用性强

三、2D/3D视觉
应用场景:表面缺陷检测、工件抓取、物料计数等
  高实时性高精度表面缺陷检测
  • 可实现0.1mm级多种形态表面缺陷的实时检测

  • 可迁移性强,可针对不同应用快速开发

  高实时性高精度物体姿态解算
  • 同时实现多种目标的位姿解算

  • 精度高、速度快、硬件成本低

 高实时性高精度目标抓取
  • 适应无纹理特征工件的识别与抓取

  • 适应多种工件散乱堆叠情况

  • 硬件成本低,抓取精度高,响应速度快

高速高精度目标分类与识别
高速高精度目标计数
  • 充分应用深度学习与图像处理技术

  • 在低成本硬件平台上实现高准确率识别与计数

开发与应用

development and application

自主巡检机器人

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迎宾引导机器人

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工业AGV

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无人驾驶汽车

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无人叉车

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轨道标记机器人

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低速物流车

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工业六轴机器人

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SCARA机器人

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DELTA机器人

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灵巧操作协作机器人

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汽缸表面缺陷检测

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复杂堆叠工件3D抓取

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NAO机器人

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Pepper机器人

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开放式教育与研究机器人

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视觉-语言导航机器人

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人才招聘

recruitment
招收需求
具有控制、电气、通信、机械、计算机、数学以及物理等背景的理工科博士欢迎来询
薪资待遇
博士后在站期间,基本年薪不低于35万,职位有效期不限。 享受同济大学博士后的相关福利政策。
工作地点
上海市嘉定区曹安公路4800号,同济大学 嘉定校区 智信馆。

最新资讯

Latest news
TJArk,意为“同济方舟”,承载了实验室的热情与理想。TJArk团队依托于机器人与人工智能实验室,由陈启军与刘成菊教授领衔,主要从事机器人相关方面的研究。TJArk团队采用教授引导和以老带新的模式确保团队的竞争力,形成了良好的科研环境和氛围,取得了丰富的科研成果。在竞赛方面取得了包括2018 年国际赛季军(中国队在该组别的历史最好成绩),中国赛足球组八连冠、服务组两连冠的优秀成绩。

                【师者风范,厚德载物】TJArk的主导师陈启军教授,在生活中和蔼可亲,在学术上一丝不苟,其为人师者的风范,厚德载物的人格,得到了广大学子的喜爱与尊敬。他拥有着高尚的人品与师德,经常关心团队中每个成员的学习进度和生活状况,当学生遇见难题时,他积极引导和启发学生解决难题的思维,是深受同学们信赖的良师益友。在科研上,他数十年如一日的地保持着高度自律,一丝不苟,以身作则,提倡脚踏实地的科研精神,重视理论和实践的均衡发展。陈老师形成了自己独特的教学思路和学术见解,如灯塔一般指引TJArk团队中的每个成员不断前进与拼搏。


               【一丝不苟,言传身教】在学术研究上,陈老师一丝不苟,以身作则。为师三十载,陈老师数十年如一日地保持着高度自律。凡是要求学生做到的,他总要求自己首先做到;学生难以短期内做到的,他都会亲自上阵,引导、启发学生解决难题。实验室里的同学们经常可以收到陈老师一大早就发来的邮件消息,告知同学们可以去办公室或实验室找他来解决问题。            

【重视实践,倡导创新】陈老师重视理论和实践的均衡发展,提倡科研态度应当脚踏实地,同时他也鼓励学生们要勇于创新,敢于尝试。在学生刚加入实验室,第一次和陈老师畅聊的时候,陈老师会语重心长地教导学生不要过度拘泥于理论,身为一个科研工作者,多动手,脚踏实地的去实践也是非常重要的一项素养。在院长寄语中,陈老师提到:“我希望我们的学生能够脚踏实地又充满魄力,有创新意识又敢于尝试,要勇敢地去闯,既然这是你们最好的时代,就不要错过。”陈启军老师对于TJArk团队的学生工作和学术活动怀有满腔热情,为各项活动的顺利开展做出了许多贡献。他是时刻抱有立德树人情怀的优秀导师,是TJArk团队勇于创新屡创佳绩的坚实后盾。

【格物致知,深稽博考】TJArk团队在RoboCup中国公开赛标准平台组荣获8连冠,连续4年进入世界八强,于2018年取得了世界赛季军,是中国队在该组别的最好成绩,入选世界上最好的五支球队。

竞赛团队每年吸收10余名研究生和20余名本科生。竞赛团队每年均有培养出国家奖学金、研究生国家奖学金获得者;并有多人荣获优秀学生(标兵)、优秀学生干部(标兵)、上海市优秀毕业生、追求卓越学生奖提名奖等荣誉。指导学生发表包括IEEE Trans.会刊长文、《自动化学报》、《中国科学》以及《机器人》等杂志论文30 余篇。所指导的研究生张彤在硕士期间发表一篇IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems 长文、Journal of Bionic Engineering 长文,获2017 IEEE IROS 大会 RoboCup 最佳论文提名奖。指导学生士撰写发明专利30 余项。竞赛团队特别重视培养学生的创新和实践,鼓励学生参加创新创业大赛等锻炼学生的实践能力,竞赛团队毕业的学生特别受企业的欢迎和肯定。

【学以致用,慎思笃行】卓越人才四个字十分精炼的概括了我们团队的培养目标,它要求我们的培养方式在简单的知识传承、知识创造责任外,也要给予学生充分的创新锻炼,打通目前教学、实践和创新三者之间的障碍,使我们团队培养出的毕业生能够具有出色的创新意识和创新水平,让我们的学生能够具备在未来承担起工程界领导者与变革者的能力。在此理念引领下,导师带领科研团队加强创新平台建设,打通从学生专业知识到创新平台的延伸线,实现协同创新的人才培养方式。TJArk团队积极探索以机器人创新平台建设为抓手的“本研博协同,教研融合”式人才培养实践,提出了“本研博协同,创新引领”的卓越人才培养模式,历经十余年,同济大学机器人与人工智能实验室的建设与运行实践结果验证了这一培养模式的有效性。工程实践动手能力是控制理论与工程学科与自动化专业学生培养的必备技能,相对于理论体系的稳定性,工程实践学科的具体需求和技术是多变的,可以说,在很大程度上,是工程实践训练对人才创新培养的支持作用最大。但是,工程实践训练离不开环境和平台的支持,因此TJArk科研团队着力建设了机器人创新实践平台,为学生提供从简单认知到实际项目的多层次创新训练平台支持,给予学生充分的发挥空间。机器人创新平台从简单到复杂,涵盖硬件、软件、算法等各个方面。学生在机器人创新平台DIY各种机器人硬件,涵盖机械手、小型移动机器人、AGV、飞思卡尔智能小车、机器狗、仿人机器人等实体机器人。平台成为学生科研实验、创新创业项目的实践基地。

【团结尚和,同舟共济】团队管理制度规范健全,具备和谐融洽的师生互动和团队互动氛围。导师重视研究生心理健康教育和人文关怀,对研究生在日常学习、科研、生活中遇到的思想困惑和现实困难主动给予关心和帮助。注重团队文化建设,经常开展团队建设活动,团队凝聚力、向心力强,团队成员团结互助、共同进步。在团队管理上, 我们提出“本研博结合、梯队培养”,“创新引领、学术争先”,“思想指引、文化建设”,“动态考核,奖助全面”为核心的建设、管理与传承理念,主抓以学生为主体,教授为主导的培养模式。经过长时间探讨,逐步解决了团队学术上与理念上的传承问题,学术方向及其实用性先进性问题,学生内在动力与归属感问题,以及学生积极性与投入性问题等诸多极具现实意义的教学问题,从理论和实践上践行着卓越人才培养的使命。在社会责任上,实践平台学生参与社会活动,承担校级、院级接待与表演任务。平台还承担了中国RoboCup及相关赛事的组织、技术指导和咨询工作。协助和组织了近7年RoboCup中国公开赛,在平台成员的引导和帮助下,中国机器人足球队伍数量由最初的6支已发展至目前的30余支。平台在RoboCup国际组委会中还承担技术委员职务,为机器人竞赛在世界范围内的发展做着同济人的贡献。2019年中国自动化学会、教育部高等学校自动化类专业指导委员会为机器人足球队颁发了“杰出贡献奖”,这是对同济大学十五年来在中国机器人竞赛工作中的突出表现的认可和肯定。

创新引领,智造未来——走进“卓越”研究生导学团队之陈启军团队

2021-02-27

21年!同济这个团队的坚守,到底是什么→

在同济大学嘉定校区的教学楼里,有一个“秘密基地”——一个被精心布置成微型足球场的训练室。每当课间或傍晚时分,这里便热闹非凡。十几个憨态可掬的机器人整齐排列在足球场一旁,同学们一下课便匆匆赶来,热火朝天地对机器人进行调试、编程和实验,不断完善机器人“踢球、传球、对抗、射门”的技能。这里便是同济大学TJArk团队的训练室,一个孕育创新与梦想的地方。

这支成立于2004年的队伍,已经在RoboCup机器人世界杯中国赛上实现了11连冠。那一排排奖杯的背后,是团队倾注了21年的坚守和创新。今天,让我们一起走近同济大学TJArk团队。点击下方视频《向新而立》,感受同济师生在逐梦路上的热血与激情!



始于兴趣,行于热爱:

故事要从同济大学机器人与人工智能实验室说起,这里是国内最早投身于机器人与人工智能研究的实验室之一。在这片充满无限可能的学术摇篮里,TJArk团队应运而生,吸引着无数怀揣梦想的年轻人。他们带着探索未知的好奇与勇气,踏上了在RoboCup等国际赛事中崭露头角的征程。

团队的诞生,是梦想与青春的激情碰撞。“多学科交叉为团队的成长注入了源源不断的创新活力”,作为实验室的负责人,同时也是TJArk团队的指导老师,电子与信息工程学院陈启军教授坦言道。这支队伍有来自不同专业、

同年级的年轻人,因为对机器人技术的不懈追求,大家汇聚在了一起,包括有自动化专业的逻辑高手,有计算机专业的代码达人,还有电信、机械、汽车等专业的同学。自此,这群年轻人始终拼搏、始终热爱、始终向上的赤子之心,在同济得到了绽放。

回忆起自己与TJArk的相遇,曾担任队长的唐亮同学眼中满是笑意。本科时的一场TJArk宣讲会上,仿真机器人小巧的体型、灵活的动作,让本就喜欢电子控制的他深深着迷。随着对机器人领域了解的深入,他满腔的热爱被点燃。看到TJArk依托的机器人与人工智能实验室如此先进,他觉得在同济研究仿人机器人,将会是一个极具潜力的研究方向。于是,他加入了TJArk团队,开启了在机器人世界的探索之旅。



我们如何能在高手如林的国际赛场取得突破?”

TJArk团队的征程,是一场场充满挑战的冒险。他们从不敢停歇,努力学习最新知识,不断进步。

电子与信息工程学院2018级博士研究生徐子晗,是团队中的资深老将。早在人形机器人还未成为大众焦点之时,他就毅然投入人形机器人的研发工作。在实验室里,常常能看到他专注调试机器人的身影,每一个零件的安装,每一行代码的编写,都倾注着他的心血。

然而,初入赛场,TJArk团队也经历了不少挫折。徐子晗回忆起早期比赛,机器人频繁摔倒,动作笨拙,甚至在关键时刻“掉链子”。但正是这些失败,激发了团队的斗志。他们不断调试、优化,从机器人的结构设计到算法优化,每一个细节都不放过。很快,在国内各大赛场上,他们的机器人稳稳射门得分,锁定胜局,赢得了观众的阵阵掌声。

同样,来自电子与信息工程学院的2018级博士研究生石文博,是团队中建图定位和踢足球规划的“专家”。他连续参加RoboCup比赛已有六、七年之久,见证了团队的成长与蜕变。“我们如何能在高手如林的国际赛场取得突破?”在他的记忆中,有一场比赛格外刻骨铭心。那是在加拿大蒙特利尔举办的机器人足球世界杯比赛上,面对国外强劲对手,团队没有丝毫懈怠,反复梳理战术。最终,5:1的比分淘汰美国队,并在决赛中战胜了德国队,斩获季军,站上了世界杯的领奖台。那一刻,现场的欢呼声让他们抱成一团,热泪盈眶地说道,“一切努力都值得,我们也算是为国争光了。”

让机器人的价值远不止于一场场足球赛”,电子与信息工程学院2022级博士研究生王柳懿,是TJArk团队中一颗闪耀的新星。她和团队连续3届在RoboCup机器人世界杯中国赛家庭组中获得全国冠军。比赛中,她深刻意识到当下机器人技术的局限,这让她坚定了让机器人更快更好地走进人类生活的目标。自2021年起,她将研究移动机器人自主导航关键技术作为方向,尝试让机器人真正“听得懂人话、做得了人事”。目前,她申报的项目已被列入国家自然基金青年学生基础研究项目立项名单之中



是同济给了我勇气和信心”

TJArk团队中,总是有一股无形的力量将大家紧紧地凝聚在一起,那就是团队精神的传承。电子与信息工程学院2022届博士毕业生李树,这位已经毕业的老队长,如今在自主创业的道路上继续追逐着AI的梦想。作为多年TJArk的队长,他曾多次获得国家奖学金,获得“同济大学追求卓越奖励基金”学生提名奖等荣誉,并成为了RoboCup机器人世界杯国际组委会的委员

谈起在团队的日子,李树满是感慨。他说,团队里代代相传的团结合作、拼搏向上的精神,是每一个TJArker最宝贵的“财富”。“这一切得益于我们有两位亦师亦友的老师,陈启军教授和刘成菊教授。”对于刚步入大学的孩子们来说,两位教授就像家里慈爱的长辈,关心着每一位学生的成长,是团队的引路人。无论是从研究思路的启发到实验细节的把控,甚至是毕业后的选择,他们都会耐心指导、细心交流、温暖关怀。

对于李树来说,TJArk团队不仅是他学术成长的摇篮,更是他创业梦想的起点。毕业后,李树决定自主创业,他将自己的创业方向定位在行为识别视觉业务上,这也是他在团队研究中深入探索的领域之一。创业初期,李树遇到了诸多挑战。市场竞争激烈、技术难题不断……但他从未放弃过。凭借在团队中锻炼出的坚韧不拔的精神和解决问题的能力,一步步克服了困难。如今,李树的创业项目已成功获得融资。回顾自己的创业历程,他说:“是同济,是TJArk团队给了我勇气和信心,让我在创业道路上更加坚定和从容。”

我希望同学们的研究是顶天立地的,不要空谈,要走出去。”多年来,陈启军和刘成菊十分注重培养全能型人才,常常鼓励同学们要大胆想象、细致求证,敢于去探索科学边缘。他们总是对同学们说,科研之路征程万里,所有的研究都是为了“立地”,要立足实际需求、服务社会,才有可能大有作为。正是这样的言传身教,让一届又一届学子在成长中更能行稳致远,明白了什么是真正的科研精神,什么是追求卓越的态度。

今年5月,TJArk团队凭借出色的表现,再次在RoboCup机器人世界杯中国赛上获得了11铜的好成绩。看到同学们独当一面的风貌,陈启军欣慰地说,“我只是一位很普通的同济老师,学生的努力同样也是在激励着我们老师们的成长,能在他们的青春写下一笔,是我莫大的荣幸。”


来源:https://mp.weixin.qq.com/s/znAHQUT0JPmz4K39pwc3JA


21年!同济这个团队的坚守,到底是什么

2025-10-15

TJArk团队闪耀RoboCup机器人世界杯中国赛

51日至4日, RoboCup机器人世界杯中国赛在北京市举行。我院陈启军教授、刘成菊教授指导的TJArk团队取得了Robocup@Home-OPL家庭服务机器人开放平台组冠军,RoboCup足球机器人-标准平台组季军的好成绩。

RoboCup机器人世界杯中国赛是目前中国影响力最大、综合技术水平最高的机器人学科竞赛之一,是我国最具影响力、最权威的机器人技术大赛、学术大会和科普盛会,也是当今中国智能制造技术和高端人才的重大交流活动。该赛事作为全球最具影响力的智能机器人赛事之一,自1999年落地中国以来,始终秉持“以赛促研、以赛育人”的核心理念。赛事涵盖足球机器人、家庭服务、工业救援、青少年组四大核心赛道,聚焦人工智能、机器视觉、多智能体协同等前沿技术领域,每年吸引清华大学、浙江大学、中国科学技术大学等百余所顶尖高校同台竞技。作为中国智能机器人技术的“年度阅兵场”,其赛题设计紧密对接国家战略需求——从家庭场景的养老助残服务,到极端环境下的自主救援决策,参赛方案直接推动着产学研用协同创新。本届比赛为期3天,吸引了来自全国73所高校的233支队伍,共计1593人参赛。

标准平台组是RoboCup赛事中技术含金量最高、观赏性最强、对抗程度最激烈的组别之一,要求参赛队伍基于统一的硬件平台,通过自主研发的AI算法实现动态环境下的全自主决策与协作。在所有参赛队伍中,TJArk是在今年规则变更之后唯一做到判罚手势识别的团队。团队凭借优秀的动态对抗场景下的实时决策模型和出色的动作设计,在小组赛中以全胜战绩强势晋级,并在淘汰赛中接连击败多支强队挺进四强,最终荣获季军。

RoboCup@Home比赛旨在推动未来家庭辅助机器人相关技术的创新与发展,聚焦于设计、研发、测试非结构化、复杂多变的家庭环境下的服务机器人,涉及人机交互、地图构建与导航、计算机视觉、标准化与系统集成等多个前沿领域。在比赛中,TJArk团队摒弃通用商业化机器人方案,通力协作,术业专攻,实现了机械-硬件-算法-软件的全系统自主设计与搭建,最终凭借激光建图、导航、目标检测与逻辑处理等方面的算法优势,斩获冠军的好成绩。

比赛期间,TJArk团队积极承担裁判培训、协助裁决比赛等系列工作,保障了赛程的顺利推进,得到了组委会高度认可;积极与各参赛队伍共享技术方案、联合攻关经验,赢得了各参赛高校队伍的尊重与好评。

同济大学TJArk机器人足球队自成立以来,十八载薪火相传,始终是同济大学创新基因的鲜活注脚。TJArk团队始终践行“本研协同,创新引领”的人才培养模式,已累计向AI前沿领域输送百余名复合型人才,既是国际赛场屡获殊荣的“技术攻坚队”,更是产学研用协同创新的“生态播种者”。


来源:https://mp.weixin.qq.com/s/5ehWNcp0kbpmNMpDwLuCEQ


TJArk团队闪耀RoboCup机器人世界杯中国赛

2025-05-07


2024111-3日,由中国自动化学会主办、西安市人民政府承办的2024“中国机器人大赛暨RoboCup机器人世界杯中国赛”在陕西省西安市国际会展中心举行。经过紧张而激烈的角逐,同济大学电子与信息工程学院大学生创新基地的四支队伍在月球基地建设机器人、双车协同任务赛电磁组和桌面清洁机器人赛项表现出色,共获亚军全国一等奖)2项、全国三等奖2

该赛事是国内影响力最大的机器人竞赛之一,自1999年启动以来一直备受关注,并被列入中国高等教育学会发布的全国普通高校学科竞赛排行榜。本届比赛聚焦未来产业创新需求,共设置了21个比赛项目,吸引了包括清华大学、上海交通大学、同济大学、浙江大学、西安交通大学、国防科技大学、北京理工大学等在内的全国1700多支队伍参赛。

在月球基地建设机器人赛项中,ROBOCUP竞赛实验室TJArk-Moon队伍在陈启军、刘成菊老师的指导下,获得亚军(一等奖)。该队由张旭晖同学辅助带队,任筱舒(队长/人工智能)、何怡凡(自动化)、罗烨(自动化)、王相宜(国豪书院)、王一飞(国豪书院)组队参赛。


同济大学电子与信息工程学院大学生创新基地,立足学院、服务全校,面向全校本科生开放,强调多学科多专业的交叉融合,进行大学生创新实践教育培养理论与实践相结合的高素质创新人才。

来源:https://mp.weixin.qq.com/s/TMgYegzTy9EZay81X3FLYA



实验室学生参加2024中国机器人大赛获佳绩

2024-12-03

E · 播报 | 十连冠!让我们认识一下这个团队!

2023世界人工智能大会(WAIC 2023)于76日至8日在上海举办,本届大会以“智联世界,生成未来”为主题,聚焦通用人工智能发展,共话产业新未来。2023ROBOCUP机器人世界杯中国赛在本届大会上正式举行,由我校电子与信息工程学院陈启军、刘成菊教授指导的同济大学TJArk队在足球机器人标准平台组比赛中以绝对优势再次夺魁,创下10连冠。 

作为如今全球规模最大、水平最高、影响力最广的机器人专业赛事之一,ROBOCUP机器人世界杯旨在更好地促进智能机器人及人工智能以及相关领域研究。自1992年由加拿大大不列颠哥伦比亚大学教授 Alan Mackworth首次提出后,该赛事至今已有数十年的历史。


Part01 实验室团队介绍


同济大学TJArk(同济方舟)竞赛团队来自电子与信息工程学院创新基地,由陈启军教授刘成菊教授管理和指导。TJArk在发展和传承中,形成了良好的研究性学习氛围,师生教学相长,团队和谐发展,在导与学中实践和传承了同舟共济的精神,取得了丰富的科研成果,连续10年在ROBOCUP中国机器人世界杯标准平台组比赛中夺冠,并在2018年获得ROBOCUP机器人世界杯标准平台组国际赛季军,取得了中国队在世界机器人大赛该项目中的最好成绩

Part02 历年荣誉

TJArkers前辈们有许涛,陈毅鸿,刘海鹏,李欣,王鑫,邱应祥,张旭,曹鑫罡……


2013RoboCup中国赛标准平台组全国冠军;

2013RoboCup国际赛标准平台组12强;

2013RoboCup TJArkers:王韩彬(队长),高硕,张旭等。

2014RoboCup中国赛标准平台组全国冠军;

2014RoboCup国际赛标准平台组12强;

2014RoboCup TJArkers:韩新承(队长),王继民,孙旭,王香伟,宁静。

2015RoboCup中国赛标准平台组全国冠军;

2015RoboCup国际赛标准平台组12强;

2015RoboCup TJArkers:李树(队长),朱焱伟,李勇奇,王志峰。

2016RoboCup中国赛标准平台组全国冠军;

2016RoboCup国际赛标准平台组8强;

2016世界机器人大赛(WRC)红球组第二名;

2016世界机器人大赛(WRC)黑白球组第三名;

2016RoboCup TJArkers曾志颖(队长),陈忠德,韩俊强,耿烷东,李代荣,徐沁澄,张芮溟,杨静。

2017RoboCup中国赛标准平台组全国冠军;

2017RoboCup国际赛标准平台组8强;

2017RoboCup TJArkers周自强(队长),王德明,周光亮,颜熠,雍浩浩,南浩,魏鹏豪,姚陈鹏

2018RoboCup中国赛标准平台组全国冠军;

2018RoboCup国际赛标准平台组世界季军;

2018RoboCup TJArkers唐亮(队长),陈浩,周浩然,石文博,徐子晗,张雪,孙浩然,闫卿卿;邓修齐(队长),钟献有,孙晓娴

2019RoboCup中国赛标准平台组全国冠军;

2019RoboCup@Home家庭组全国冠军;

2019RoboCup TJArkers郭翔(队长),黄振港,肖宏远,张浩,沈梦娇;何宗涛(队长),周逊,徐玮晗,刘志浩,那文杰,方秦

2020RoboCup中国赛标准平台组全国冠军;

2020RoboCup@Home家庭组全国冠军;

2020RoboCup TJArkers袁家遥(队长),刘创伟,孟子煜,何梦琪;杜家源(队长),王柳懿,苏帅,彭云,陆理文,王乃佳,杨静葳

2021RoboCup中国赛标准平台组全国冠军;

2021RoboCup中国赛家庭组sspl全国冠军;

2021RoboCup中国赛家庭组opl全国冠军;

TJArk斩获2021RoboCup大赛“三冠王”;

2021RoboCup TJArkers潘湘辉(队长),朱铭皓,杨佳怡,章嘉薇,林啸,梁豪迪,敖正楷,唐家贵,党荣浩

2022RoboCup TJArkers王瀚(队长),陈露(队长),吴勇,杨皓冬,杨亚东,候哲;齐晓燕,王正璞,赵元德

2023RoboCup中国赛标准平台组全国冠军;

2023年中国赛参赛成员:王瀚(队长),陈露(队长),吴勇,杨皓冬,杨亚东,候哲;齐晓燕,王正璞,赵元德;李金隆,李小壮,李笑天,张氏博文,李雨欣,张耀尹,王丹妮,胡佳艺;石文博,徐子晗,胡梦贤,沈梦娇,何梦琪,闫卿卿,李树。


奖杯、奖牌与照片墙

TJArk带领上海交通大学、西安交通大学、武汉大学、山东大学、厦门大学、上海大学、鲁东大学等高校一起参与到RoboCup竞赛中,为中国机器人技术的发展和人才的培养贡献同济的力量。为了表彰同济大学TJArk团队的贡献,2019年中国自动化学会、教育部高等学校自动化类专业教学指导委员会为TJArk团队颁发了“杰出贡献奖”


Part03 TJArk的方方面面

TJArk参与社会服务


TJArk与国内外高校交流


TJArk对外展示实验室、照片墙及奖杯陈列柜

TJArk历届队服


TJArk队徽与队旗


Part04 成员寄语

- 韩新承:探索于真我真知,专注于日用常行。

- 李树:不知不觉间经历了10TJArk的新老交替,与你们每个人披星戴月比赛、激烈讨论问题、艰苦调试项目的场景都历历在目,我看到了同学们初来乍到的拘谨和逐渐熟络后的嬉笑吵闹,也看到了同学们骨子里的要强刚毅与乐观向上,不禁感叹:青春真好,国家有望!希望TJArk在现有成员的作用下,朝着更好的方向发展下去,影响更多的人,创造更多“顶天立地”的事,真正“将论文写在祖国大地上”。

- 曾志颖:脚踏实地,积极进取,永远保持一颗向上的心。祝TJArk的学弟学妹们在未来的日子里继续努力,创造更加辉煌的成绩!

- 唐亮:十年荣耀,与有荣焉,聚是一团火,散是满头星,TJArker Forever,愿大家继往开来,再谱华篇!

- 郭翔:TJArk,一个充满激情,活力,爱与关怀的团队,校园的温馨回忆少不了华楼417一起熬夜做比赛的时光。每一届的队员肩负着自己的使命,在无数个繁忙的工作日子里,TJArk的美好回忆总能最大的给我慰藉。我爱同济,我爱TJArk

- 袁家遥:把一件事情做成功一次不算困难,但是连续做成功十次定不简单,希望TJArk团队继续传承十年来求胜进取的精神,为母校培养更多的优秀人才!

- 陈露:乘众人智则无不任,集众人力则无不胜。新的十年,心怀荣耀,乘风破浪,扬帆远航,TJArk Go Go Goal!

- 王瀚:凡是过往,皆为序章。祝愿TJArkers永葆热爱与好奇心共同开创TJArk新的十年。


十年磨一剑

砺得梅花香

TJArk点赞

同济团队,好样的

预祝TJArk在更高的舞台上

取得好成绩


来源:https://mp.weixin.qq.com/s/KsmpAm6GQBK86BePosDFsQ

十连冠!让我们认识一下这个团队!

2023-07-24

火了!看同济机器人踢足球上央视,还有……

当足球遇上“黑科技”
央视聚焦“同济智慧”

风从东方来,深秋的上海格外斑斓,第五届中国国际进口博览会这场“东方之约”如期而至,汇聚全球开放合作的蓬勃力量。
央视新闻”聚焦报道“同济智慧”再次精彩亮相,映入眼帘

当足球遇上“黑科技”

今天,在进博会现场人工智能体验区,有两支机器人足球队秀球技踢起了足球表演赛。

体育与智力的碰撞,智慧与艺术的结合。

机器人完全自主行动,可以自主攻防摔倒再爬起,吸引了无数人驻足观赛,这两支队伍来自同济大学TJArk(同济方舟)团队

同济大学TJArk(同济方舟)竞赛团队来自电子与信息工程学院创新基地,由陈启军教授和刘成菊教授管理和指导。TJArk在发展和传承中,形成了良好的研究性学习氛围,师生教学相长,团队和谐发展,在导与学中实践和传承了同舟共济的精神,取得了丰富的科研成果,连续9年在RoboCup中国机器人世界杯标准平台组比赛中夺冠,并在2018年获得RoboCup机器人世界杯标准平台组国际赛季军,取得了中国队在世界机器人大赛该项目中的最好成绩。为了表彰同济大学TJArk在中国机器人技术的发展和人才的培养方面的贡献,2019年中国自动化学会、教育部高等学校自动化类专业教学指导委员会为TJArk颁发了“杰出贡献奖”。


来源:https://mp.weixin.qq.com/s/8bDhOoDAED5cCaMgtgmjrA


火了!看同济机器人踢足球上央视,还有……

2022-11-07

校友

Alumni
博士
硕士
韩云
博士
2015届校友

主要研究方向:动作识别,人体骨架,决策树,Kinect,SVIT

博士毕业论文标题:基于深度相机Kinect的人体动作识别研究

唐春晖
博士
2015届校友

主要研究方向:矩形特征,目标检测,多目标跟踪,客流计数,梯度方向直方图

博士毕业论文标题:单目俯视的行人检测和跟踪

荣智林
博士
2016届校友

主要研究方向:轨道交通,永磁同步电机,基波电压,死区补偿,参数在线辨识

博士毕业论文标题:轨道交通车辆永磁同步牵引系统控制策略研究

尹晓川
博士
2018届校友

主要研究方向:示教学习,轨迹生成,单目视觉里程计,深度学习

博士毕业论文标题:机器人示教轨迹学习与生成

宗文豪
博士
2019届校友

主要研究方向:无人驾驶,计算机视觉,单目视觉SLAM,自动泊车,架构设计

博士毕业论文标题:面向“最后一公里”的无人驾驶关键算法研究与实现

杜明晓
博士
2020届校友

主要研究方向:区块链,联盟链,共识算法,分布式系统,拜占庭容错

博士毕业论文标题:联盟型区块链的共识算法及应用研究

王鹤霖
博士
2020届校友

主要研究方向:双足行走,脉冲混杂系统,混杂零动态,稳定性分析

博士毕业论文标题:双足机器人行走控制与稳定性研究

2021
2020
2019
2018
2017
2016
邓修齐
硕士
2021届校友

主要研究方向:NLP,广告/搜索算法

博士毕业论文标题:基于深度学习和激光SLAM的室内定位与地图构建

陈浩
硕士
2021届校友

主要研究方向:移动机器人SLAM技术

博士毕业论文标题:融合激光与视觉感知的室内机器人多维建图与动态定位技术研究

张雪
硕士
2021届校友

主要研究方向:机器人自适应运动控制

博士毕业论文标题:基于模糊控制的机器人自适应运动控制研究与实验验证

唐亮
硕士
2021届校友

主要研究方向:机器人控制系统设计开放、机器人轨迹规划及跟踪控制

博士毕业论文标题:机器人通用控制系统及规划算法的研究与实现

孙浩然
硕士
2021届校友

主要研究方向:机器人

博士毕业论文标题:机器人通用平台示教系统的设计与实现

孙晓娴
硕士
2021届校友

主要研究方向:移动机器人的路径规划,强化学习

博士毕业论文标题:复杂环境下基于强化学习的移动机器人路径规划算法的研究

周浩然
硕士
2021届校友

主要研究方向:视觉SLAM

博士毕业论文标题:仿人机器人自定位算法研究及实验验证

林立民
硕士
2020届校友

主要研究方向:机器人轨迹规划,中枢模式发生器(CPG),示教学习,模板匹配,轨迹学习与生成

博士毕业论文标题:机器人轨迹的学习与生成方法研究

南浩
硕士
2020届校友

主要研究方向:移动机器人,路径规划,自主导航,避障,强化学习

博士毕业论文标题:移动机器人复杂环境下路径规划与自主导航方法研究

魏鹏豪
硕士
2020届校友

主要研究方向:视觉里程计,激光SLAM,激光定位,路径规划,PID控制器

博士毕业论文标题:移动机器人自主导航系统的研究与实现

雍浩浩
硕士
2020届校友

主要研究方向:控制器、示教器、遗传算法、时间最优化、避障

博士毕业论文标题:多关节工业串联机器人轨迹规划研究及系统实现

周自强
硕士
2020届校友

主要研究方向:协作机器人,奇异规避,惯性参数辨识,拖动示教,柔顺控制

博士毕业论文标题:七自由度协作机器人奇异规避及力控制研究与实现

曾志颖
硕士
2019届校友

主要研究方向:协作机器人,轨迹规划,动力学建模,碰撞检测,控制系统

博士毕业论文标题:七自由度协作机器人控制系统的研究与实现

陈忠德
硕士
2019届校友

主要研究方向:机器人,控制器,参数辨识,单目视觉,绝对定位精度

博士毕业论文标题:机器人运动控制及参数辨识系统的研究与实现

耿烷东
硕士
2019届校友

主要研究方向:协作机器人,轨迹规划,动力学建模,碰撞检测,控制系统

博士毕业论文标题:机器人轨迹学习与生成方法研究及实验验证

韩俊强
硕士
2019届校友

主要研究方向:Delta机器人,轨迹规划,参数曲线轨迹,控制系统

博士毕业论文标题:Delta机器人高速运动规划设计与实现

李代荣
硕士
2019届校友

主要研究方向:同时定位与建图,ORB特征,闭环检测,词袋模型,图优化

博士毕业论文标题:融合ORB闭环检测的激光SLAM研究与实现

徐沁澄
硕士
2019届校友

主要研究方向:六轴机器人,机器人控制器,运动学,轨迹规划,仿真示教器

博士毕业论文标题:工业串联六轴机器人的控制及其示教系统的设计与实现

杨静
硕士
2019届校友

主要研究方向:双足机器人,仿生控制,步态调制,自适应行走控制,被动行走

博士毕业论文标题:基于仿生机理的双足机器人步态自适应调制方法研究

张芮溟
硕士
2019届校友

主要研究方向:移动机器人,室内动态环境,地图构建,自主定位与导航,定点巡航

博士毕业论文标题:移动机器人室内自主定位与导航系统设计与实现

朱焱伟
硕士
2019届校友

主要研究方向:电梯系统,音视频系统,图像处理,行为分析

博士毕业论文标题:电梯轿厢双向音视频及行为分析系统的研究与实现

陈玺
硕士
2018届校友

主要研究方向:多机协同,CODESYS,集中控制,视觉集成,OPC技术

博士毕业论文标题:多类型工业机器人协同工作及远程监控

李勇奇
硕士
2018届校友

主要研究方向:RGB-D,目标检测,位姿估计,随机分拣

博士毕业论文标题:基于RGB-D图像的三维物体识别算法的研究与实现

王志峰
硕士
2018届校友

主要研究方向:六轴机器人, 控制器架构, 运动学, 轨迹规划, 示教器

博士毕业论文标题:工业串联六轴机器人的控制器系统设计与实现

夏力
硕士
2018届校友

主要研究方向:分层CPG,足式机器人,行走控制,环境适应性

博士毕业论文标题:基于分层CPG的足式机器人适应性行走控制

张彤
硕士
2018届校友

主要研究方向:仿人机器人,鲁棒行走,落脚点补偿,上身姿态控制

博士毕业论文标题:仿人机器人落脚点补偿算法设计及实验验证

韩新承
硕士
2017届校友

主要研究方向:绝对精度,运动学标定,单目视觉,分级测量模型,机器视觉

博士毕业论文标题:基于单目视觉的工业机器人运动学标定方法的研究与实现

宁静
硕士
2017届校友

主要研究方向:仿人机器人,自平衡技巧,自碰撞避免,鲁棒行走控制,全身运动规划

博士毕业论文标题:自平衡技巧在仿人机器人实时运动规划中的研究应用

孙旭
硕士
2017届校友

主要研究方向:机器视觉,缺陷检测,机器学习,图像处理

博士毕业论文标题:基于机器视觉的工业产品识别与检测平台研究与实现

王继民
硕士
2017届校友

主要研究方向:机器人控制器,运动学,云平台,Android示教器

博士毕业论文标题:机器人云控制平台的研究与实现

王悦
硕士
2017届校友

主要研究方向:机器视觉,场景识别,相关向量机,深度学习,卷积神经网络

博士毕业论文标题:基于视觉的机器人场景识别

陈仲洋
硕士
2016届校友

主要研究方向:电梯,物联网,故障诊断,音视频

博士毕业论文标题:基于物联网的电梯故障诊断和双向音视频系统

高硕
硕士
2016届校友

主要研究方向:车辆检测,目标跟踪,Haar分类器,车灯检测

博士毕业论文标题:复杂工况下单目视觉车辆检测系统的设计与实现

马嘶鸣
硕士
2016届校友

主要研究方向:高速磁浮列车,实时仿真,定位测速,车载控制和诊断

博士毕业论文标题:基于5分区的高速磁浮交通车辆实时仿真系统研制与测试

王韩彬
硕士
2016届校友

主要研究方向:机器视觉,交通环境感知,车辆识别,深度学习

博士毕业论文标题:基于机器视觉的交通环境感知技术与工具平台

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